“当然,品鉴家有定
筛选和罢免机制,这个你们仔细考虑
下,想出方案之后给
看。”
裴谦想法很简单,就是故意通过这个制度,诱导玩家产生内乱!
如果所有玩家公开投票话,那其实只是
个权力比较大
评分系统而已。
选出来上推荐位游戏,多半还是玩得人多、赚钱也多
游戏,根本达不到效果。
所以,得想办法分化玩家们,让小部分玩家成为品鉴家,掌握给游戏安排推荐位权利,而大部分玩家只能干看着。
因为李雅达懂游戏,不只是她懂,整个平台有很多人都懂。
即使裴谦安排几个不太懂游戏人去管这个事情,他们也必然会受到腾达精神
熏陶,受到其他员工
指点,最终还是会选出
些比较优秀
游戏。
数据和人工结合?
那岂不是又回到最初
原点……
裴谦考虑片刻,说道:“觉得……推荐
安排,应该全都交给玩家!”
较好结果。
当然,不同平台,对“数据”与“人工”
侧重点也不
样。
有些平台更信赖数据,完全是唯数据论,口碑再好游戏只要盈利数据不佳,那就不给推荐资源。这样
好处就是可以冲业绩、多赚钱,避免人
主观判断失误造成
错误。
而有些平台则会给工作人员很大权重,上哪个推荐位完全取决于内部安排。有时候跟游戏开发商PY交易之后,
款不那
好
游戏霸占最好
推荐位很长时间,这也是司空见惯
事情。
毕竟平台最终目
是赚钱,给推荐位大大方方地明码标价也不丢人,至于可能给平台带来
影响和损失嘛……其实也没多大,只要开发商给
钱多,那就
切好商量。
在品鉴家之中,也有不同偏好,他们为
争夺推荐位,肯定会掐得不可开交。
而各家游戏商,也会想办法巴结这些品鉴家,对他们施加影响;普通
李雅达愣下:“交给玩家?”
裴谦点点头:“没错。”
“考虑
是,通过
定
机制,在玩家中筛选出
小部分玩家,作为意见领袖。这些人在平台上会有
个特殊
标签,也可以叫做‘品鉴家’。”
“品鉴家们拥有决定游戏推荐位权力。”
“哪个游戏上哪个推荐位,完全不依赖游戏具体数据,而是取决于这些品鉴家们
想法。”
而对于裴谦来说,这个事情似乎有些两难。
全都依赖数据?
但很多时候数据确实挺准,虽然有
小部分好游戏会被埋没,但总体而言这还是
个非常公平
制度。
不说别,靠数据推到前列
游戏不管品质如何,在当下多半都是非常赚钱
游戏,五五分成之下,平台肯定不会少赚。
但全都依赖人工,那也不合适。
请关闭浏览器阅读模式后查看本章节,否则可能部分章节内容会丢失。