海洋群岛,海洋海岸线,浅海地形,深海地形……
极地冰川,高原冰川……
共三十二种地形,定类百二十七种标准作战基地。并且每种作战基地都有相应战术。
对于指挥官来说,首先就要对所有作战地区地形进行解。
指挥作战是个庞大复杂门类体系,没人会指责这是教条化。因为只有熟悉所有教条门类后,有新创新,才有资格指责旧体系教条。
映入眼帘是个巨大广场,广场上是比例缩小万倍高清晰地形图,在这个广场上,摆放着个个装甲车模型和战机模型,以及多足机器人模型。广场上等比例缩小地图用来模拟指挥官在复杂地形下战术。
而在广场两侧,是真实移动基地。
这些移动基地除内部没有真正安装核聚变动力反应堆而是用外部电缆供电外,其他大部分模块都是实战模块。
例如内部机械生产线上,架架无人机被组装。
然后AI会记录生产时间和耗材。同时个个茶杯大小无人机会检查移动基地内,些关键结构齿轮,以及车刀等参数偏离程度。
要增加真实度呢?就是为增加指挥官主观能动性,以及对问题严谨性。】
因为有时候,在些特殊战场环境中给装备上多加个机枪,多加个传感器就能让作战能力有质改变。(例如98k加瞄准镜)。而有时候,在些特殊气候环境中,些零件出现故障,就会出现战力崩塌。(例如,拿破仑法军锡扣子)
指挥官职业存在必要性:
若战场情况切定量,那就和围棋AI样,在精准算法下切操作都完美,但是正由于战场充满额外因素。
AI基础计算逻辑,如果不得到指挥官根据战场实际因素及时更新,算再精确,也只是在错误基础上步步算错。
例如在战场上创新,把块地形变成可控沼泽阻碍敌军,这绝对不能想当然实行,必
这用来模拟指挥官在战场上生产速度,以及生产系统损耗。
……
当代指挥官,是个庞大和系统学科,作战军事教学已经被详细分类。
单单以作战地形来说:
陆地沙漠,陆地沼泽,陆地山地……
就如气象预报,目前碳基生命星球上,再好计算机也无法计算出,个蝴蝶翅膀煽动带来扰动机制,给未来四十天全球气候带来影响。
军工装备临时更改、地形、天气……都会影响战争走向。指挥官会将这些扰动纳入战争规则计算中。
……
进入课程时间后,均摘星面前投影上,跳跃出负责引导人工智能,来到圣枪学院第23号考核场地。
走进考核场地后。
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