对于花钱
人，温晓光耐心足够：这
说吧。大学应该开设有数学模型这门课，模型就像人学习思考模式，在每次学习过程中，人知道自己怎学，学哪里，学错
还可以调整，但模型和计算机没这聪明，
而最优化就是告诉模型应该学什、怎学工具。在数学上，模型学习往往是
个映射函数，也就是模型中参数，这个参数好坏通过答案体现，如果不够好，最优化就可以帮助调整，
这说明白吗？
葛瑶儿勉勉强强能看懂些，毕竟说那简单，再看不懂就是智障。
她又问：那有地方提到凸优化又是啥啊？
葛瑶儿咬着嘴唇想想，发什货啊还没怎样就发货，先测试你下瞧瞧是真是假，
葛：等下，
现在正在看，碰到个问题。
温晓光看，回道：那你说吧。
葛：就是最优化部分，江理对数学部分作点要求，这和别学校都不样，其实们本科时候都没有开过这门课，所以看起来很费劲。
温：嗯，不必害怕，有要求是未来不论是机器学习，数据挖掘还是深度学习神经网络，即使你运用些简单模型，最优化理论与算法都有比较广泛应用，另外个是出题那个老师擅长数学也重视数学，所以才有这个要求，不过它对这方面要求也只限于解，题目都很简单。
亮，哎？
这倒是哦。
这想，她来心思，题目不会话，立马就退款！
然而没两把刷子，怎敢这说话。
葛：好，那怎样称呼你啊？
温：凸优化是最优化个子领域，简单来说就是定义在凸集中凸函数最小化问题，凸优化应用价值比较高，所以研究很多。而凸问题局部最优解就是全局最优解，再加上凸优化理论中Lagrange对偶，提供凸优化算法最优性保证。
另外些非凸问题通过定手段可以等价化为凸问题或者用凸问题近似、逼近得到边界，比如深度学习，其中
葛瑶儿看这段话人都犯傻，等会儿……
神经网络？
数据挖掘？
请打中文，谢谢。
葛：可是连书都看不懂啊，至今不知道最优化是什。
温晓光时想不到什二次元网名，说真名又觉得不太合适，可要不说他这个脑子聪明呢，他很快想到个、
在保护自己隐私同时，透露点真实，且还让对方更加相信自己‘业务能力’名字！
温：嗯，你就叫温博士吧。
实验室里葛瑶儿果然眼睛放光：嚯，还是博士啊！
温：你把问题整理下，1、2、3条理清楚，统给你作答。现在先给你去发货，你也能早点拿到。可以吗？
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