值得注意
是，在各种情况下，提案制定都是针对
个假定问题：非法移民、福利“欺骗”、国家驾驶执照、紧急情况下个人医疗信息获取。解决方案总是要求
们放弃更多隐私和个人信息。全景分类操作者不解决系统性原因，也不理性地看这些“疗法”是否比它们能解决问题更糟糕，而只是利用广告和与社会弊病相关恐惧来扩大他们影响。理性观察者会想知道自己身份证信息会提供给谁，以及卡上还存储着哪些自己不知道信息。
分类是“基于识别信息，将个体分配给概念上群组”。从根本上来讲，分类是控制。因为获取每个人完整详细信息是不可能
有特别威胁。
操作方法
全景分类运作需要三个步骤：识别、分类、评估。识别涉及交易时人与现有信息档案（如信用或病史）联系。全景分类不仅要求们提交越来越详细身份验证，而且要求潜在第三方参与，以担保们身份。也就是说，当们开支票时候，们信用卡公司为们担保；当们喝酒时候，车管局为们担保。识别过程基于完全不信任。
这种不信任对们社会渗透已经到
们都习惯于被要求携带识别标志程度。每个标志都是与圆形监狱交易结果；每个授予标志都是对们向另个信息档案贡献信息举动回馈。常见“记录标志”（甘地这样称呼它们）包括：
·出生证明
·驾照
·社会保障卡
这种通过标志进行识别过程继续扩大。为应对不断增加损失和与常见标志相关伪造，新提案正在制定。迄今为止，最成功是ATM机和借记卡。这张卡需要用户输入个人识别号码（PIN），在许多情况下充当现金等价物，但是借记卡在线、实时性质提供绝佳数据收集机会。银行在ATM机和借记卡上损失是在信用卡上损失三十分之到二十分之。
这个过程下步目前正在讨论中。所涉及技术是“智能”卡，如此命名是因为除记录信息（记录在磁条或机载计算机存储器上）能力以外，这张卡还具备处理能力，可以更新存储信息并进行实时计算。最近提出几项提案，要围绕这种智能卡建立全国性识别系统。
在这些系统中，每个人都被要求携带张可能包含大量个人信息卡片，这些信息包括持有者健康状况、财务状况、身体状况、住所，等等。此外，卡片内存可以用来保存最近交易信息，比如最近N次购买或N笔银行交易。这张卡还可以通过编程来实时识别持有者，用某种生物特征分析，比如用语音识别或指纹识别，来代替个人识别号码。
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