即便是优秀司机、银行经理和律师,也会犯下愚蠢错误。
这意味着,就算是那些原本认为依靠直觉工作,人工智能也能表现得比人类更好。人工智能不会比人类更有那种难以言喻第六感,但如果说人工智能比人类更懂得计算概率和模式识别,听起来可信度就大许多。
特别是,如果某些工作需要“关于别人”直觉,人工智能表现就会优于人类。许多工作(例如在满是行人大街上开车、把钱借给陌生人、商务谈判等)都需要准确评估别人情绪和愿望。那个孩子会不会突然跑到马路中间?这个穿着西装人是不是打算从这儿借到钱就消失?那位律师威胁是认真,还是只想吓吓?只要们觉得这些情绪和欲望是来自某种非实体心灵,计算机就永远无法取代人类司机、银行经理和律师。原因在于:计算机怎可能理解“心灵”这种神圣创造物呢?然而,如果这些情绪和欲望实际上只不过是某些生化算法,计算机就没有理由无法破译这些算法,而且它们成绩定比任何智人都要好。
不管是司机预判行人想往哪儿走,银行经理评估借款人信用好坏,还是律师衡量谈判桌上气氛,依赖都不是巫术,而是在他们毫无察觉情况下,大脑就会通过分析面部表情、声调、手部动作甚至体味来识别生化模式。人工智能只要搭配适当传感器,绝对可以把这些工作做得比人类更精确、更可靠。
因此,失业威胁不只是因为信息技术兴起,还因为信息技术与生物技术融合。要从功能性磁共振成像(fMRI)扫描仪走到劳动力市场,这条路肯定是漫长而曲折,但花个几十年总能走完。脑科学家今天对杏仁核和小脑研究,就有可能让计算机在2050年比人类更适合担任精神病学家和保镖。
人工智能不仅能够侵入人类,在以往认为专属于人类技能上打败人类,更拥有独特非人类能力,使得人工智能和人类之间差异不是程度高低问题,而是完完全全两回事。人工智能特别重要两种非人类能力是“连接性”和“可更新性”。
人类都是个体,很难将所有人彼此连接,从而确保他们都能得到最新信息。相反,计算机并不是彼此相异独立个体,因此很容易把计算机集成为个单、灵活网络。所以这样说来,们面临不是几百万台计算机和机器人取代几百万个工人,而是所有作为个体工人都会被套集成网络所取代。因此,讨论自动化时候,不该把“位司机”能力拿来和“台自动驾驶汽车”比较,也不该把“位医生”和“位人工智能医生”进行比较,而该拿“群人”能力
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