21世纪经济学最重要
问题，可能就是多余人能有什
功用。
旦拥有高度智能而本身没有意识算法接手几乎切工作，而且能比有意识人类做得更好时，人类还能做什？
纵观历史，就业市场可分为三个主要部门：农业、工业和服务业。在大约公元1800年前，绝大多数人属于农业部门，只有少数人在工业和服务业部门。到
工业g,m时期，发达国家人民就离开田野和牧群。大多数人进入工业部门，但也有越来越多人走向服务部门。到最近几十年，发达国家又经历另场g,m：工业部门职位逐渐消失，服务业大幅扩张。2010年，美国农业人口只剩2%，工业人口有20%，占78%是教师、医生、网页设计师等服务业从业人员。但等到机械算法在教书、诊断病情和设计方面比人类更在行时候，
们能做什？
这个问题以前就出现过。自工业g,m爆发以来，人类就担心机械化可能导致大规模失业。然而，这种情况在过去并未发生，因为随着旧职业被淘汰，会有新职业出现，人类总有些事情做得比机器更好。只不过，这点并非定律，也没人敢保证未来定会继续如此。人类有两种基本能力：身体能力和认知能力。在机器与人类竞争仅限于身体能力时，人类还有数不尽认知任务可以做得更好。所以，随着机器取代纯体力工作，人类便转向专注于需要至少些认知技能工作。然而，旦等到算法在记忆、分析和辨识各种模式能力上超过人类，会发生什事？
如果认为人类永远都能有自己独特能力，无意识算法永远无法赶上，这只能说是厢情愿。对于这种空想，目前科学反馈可以简单概括为三项原则：
1.生物是算法。每种动物（包括智人）都是各种有机算法集合，经过数百万年进化自然选择而成。
2.算法运作不受组成物质影响。算盘算珠无论是木质、铁质还是塑料质，两个珠子加上两个珠子还是等于四个珠子。
3.因此，没有理由相信非有机算法永远无法复制或超越有机算法能做事。只要运算结果有效，算法是以碳来表现还是硅来表现又有何差别？
确实，目前还有许多事情是有机算法比非有机算法做得更好，也有专家反复声称，有些事情非有机算法“永远”都无法做到。但事实证明，通常这里“永远”都不超过二十年。就像在不久之前，大家还很喜欢用面部识别举例，说这项任务连婴儿都能轻松办到，可是最强大计算机却无力完成。但到今天，面部识别程序辨认人脸速度和效率都已经远超人类。警方和情报机构现在已经很习惯使用这种
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