进行心理疏导和日常照护,从而避免些因未能及时就医而酿成大祸
事件发生。
其次,加强医联体。将家庭医生办公室、社区医院、大医院数据打通,每家三甲医院直接管理下面数家社区医院,家庭医生办公室日常收集用户数据都可以共享;当家庭医生预判到
些严重
病症后,及时向上反馈,三甲医院可根据基层医院
检测数据做初步判断,如果确认需要向上治疗,即打开绿色通道,将患者转移到三甲医院,交由专科医生进行诊治——第
,这样可节省大量
检测时间;第二,也有效地实现
分级诊疗。家庭医生作为初诊,对患者
情况比较
解,在家庭医生办公室就可以完成患者
健康档案以及诊前必备
些工作,专科医生可以最大限度地将时间用在治疗患者上,而不是用在初诊问询和等候检测结果上,这也大大缩短
用户就诊时间,可以有效地实现小病在基层医院治、大病在大医院治
分级诊疗模式。当患者在大医院结束治疗,进入康复观察期后可再转回到基层医院,进行日常
输液、照护等工作,专科医生也可以和家庭医生定期进行康复期会诊,以保证患者
平稳康复。这样也能最大限度地缓解大医院床位紧张
问题,保证重症患者住院
需求,将
些慢性病、康复期
患者安置在基层医院或家里,患者
感受也会更好
些。如果在康复期出现问题,可再转回大医院,如此循环,不仅可以最大限度地发挥基层医院
作用,也可以缓解大医院就诊和住院
压力。
再次,治疗方法标准化。现在很多医院之所以就诊人数多、压力大,很大程度上是因为有足够经验和资历医生较少,患者往往都是冲着某
个专家而来
,而专家
很多时间都耗费在
些小病
接诊上——专家往往不仅要出门诊,还要做科研、带学生,精力有限——治疗小病
确是对专家时间
消耗,患者也会觉得挂专家号又贵又难。
想可以通过大数据
手段,将专家
临床经验和治疗方法进行标准化研究,输出各类病症
治疗方法,这样普通医生在接诊时,通过患者
健康档案数据,电脑就能分析出基本
病情以及相似
患者案例,并给出曾经治疗
专业方案供普通医生参考,普通医生可结合临床情况对患者进行治疗;如遇到特殊
疑难杂症,再请专家进行会诊,这样
来可以提升基层医生
医疗水平,也能最大限度地节省专家
时间,将专家
精力和能力放在最需要他
地方,专家可以有更多
时间做科研、带学生,大大地提升医疗效率。
然后,研发可穿戴设备。国家可重点鼓励和支持些医疗科技公司,研发更新锐
个人健康可穿戴设备,未来可能只需要
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