配送员和车辆也按照预测
数据就位。平均配送时间从
周降到三天，全国物流网实现
大提速。
“就这样，大数据应用慢慢渗透到社会每个角落：电梯系统收集住户上下班出门记录，优化运行，可以使住户避免长时间等待；分析个人搜索词条和观看视频类型，测出用户兴趣爱好后，精准投放广告；智能马桶每天检测排泄物，记录个人身体状况，除兼职私人医生，还可以为z.府预警流行病……
“
这
总结——记录个体精准数据，能够改善个人生活；记录群体庞大数据，可以优化资源配置。利用大数据技术‘算’出们想要生活，就这样们终于告别混乱，这就是这些年来看到改变。”
“谢谢兆京师兄带们详细回顾开启过程，”主持人继续向台下问道，“那，下个问题……好，这位穿红毛衣同学，话筒麻烦递给他下。”
“兆京师兄您好，作为名即将踏出校门大学生，很好奇当初您为什决定进入征信行业？读过很多关于您文章，那个时候您坚决地放弃藤校研究生录取通知书和顶级投资机构高薪offer（录用），而在个冷门行业里创办家新公司。您那时是怎考虑？有百分之百信心会成功吗？”
“还没开始做，怎可能有百分之百信心呢？”黄兆京笑道，他推推眼镜，梅子从屏幕上看见他眼角智慧鱼尾纹，“但那时确实看到趋势。们都知道，如果企业或个人需要借贷，金融机构会对他进行信用评级，以此决定借贷数额、利率和周期。过去，信用评级通常由征信公司完成，方法是分析其过往大额贷款记录、收入水平和资产大小，再刻板地带入公式，最后给个评定出来级别，这不仅需要人工统计，也无法避免系统误差。而创办Zealfinance公司，则借助互联网将征信过程碎片化，融入借贷者日常工作和生活。每个人每笔日常消费、每个月信用卡记录、工资转入记录、每个公司所有转账流水都会变成信用评估依据。
“但如果仅仅这样，还远算不上卓越，Zealfinance开创性地将基因检测、性格测试、在校成绩、婚恋史、犯罪记录、业绩评估等这些原本与金融无关概念融入征信系统。因为诸多学术研究都已证实，个人在借贷上诚信水平和他基因、性格、智力水平甚至谈恋爱时忠诚程度都有关系，们调取个人切财务和非财务信息，通过算法自动生成信用评级。相对于传统征信，这是种更加真实通用评级，不仅更好地反映金融风险，也适用于其他非金融场景，可以说，它是万能。”
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