给吃
，不给吃。
所以超级AI这种存在，相当于要让鸟群直接明白：“
要让你们在杨小姐家上空飞，
会摆成S，会摆成B。”
甚至更进步，能直接理解：“帮报复她。”
到那时候，王老板直接和鸟兽交流，小明就可以狗带
，或者专心伺候鸟儿们吃喝拉撒，让它们过舒坦。
现在向坤要做事情，就是从孵化开始训练只鸟，赋予它鸟王权力，然后让它理解自己话——真正理解！
小明：“让这群鸟在杨小姐家上空飞，会摆成S，会摆成B，怎
样？”——这是沟通方案。
王老板：“可以，就这干。”
如果把这群鸟当成是“计算机”，那小明就是“程序员”或者说“开发者”。
这个训练过程，就是编程过程。
鸟群明白“机器语言”只有：给吃、不给吃。
但是向坤却是主动地在给自己“找麻烦”，因为他做这个项目，目是为找到他“AI助理计划”灵感。
而汇编既然最贴近机器语言，更容易为CPU理解，那向坤就想要通过这小部分代码编写和思考，来“代入”电脑思维方式，想着有没有什办法，能够突破现在人工智能各种实现方式。
而且汇编在某些情况下，也比其他高级语言拥有更灵活优势。
他甚至在做完那小部分核心模块ARM下汇编代码后，又自虐式地手写那部分代码X86版本。
但项目进展飞快，向坤关于“AI助手”灵感，却依然还没有任何头绪。
到时候，需要做什，直接告诉鸟王，鸟王便能带领群打工鸟自发地去完成任务，至于具体怎
至于其他内容，都是在这个基础上组合训练出来。
“让这群鸟在杨小姐家上空飞，会摆成S，会摆成B。”——这是具体需求。
“小明思考：先引导几只头鸟位置，然后其他鸟自然就跟上，如此重复，就能让他们摆出想要图形。”——这是算法。
“鸟不到正确位置就不给吃，到就给吃。”——这是函数。
不论小明把这鸟训得多好，多如臂使指，甚至依靠口令就能让鸟做特定事情，声呼啸就能让鸟飞上天会摆成S，会摆成B，看起来好像真通人性，但实际上，它们本质能理解，依然是：
向坤现在心有点野，有点贪，他实在是不想弄个简单“沙雕AI”，他想弄个“超级AI”。
做个简单比喻：
小伙子小明养群鸟，这群鸟在他驯养下十分地听话。
王老板对邻居杨小姐很不满，于是找到养鸟小伙子小明。
王老板：“帮报复她。”——这是甲方爸爸提出需求。
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