“……”淮栖朝他尴尬地扯
下嘴角。
而下面这个环节，比之前
下落触击难度简直提升个量级——当然是对于设备来说，并不是对淮栖。
“这个环节名称叫做‘偏爱画像’，在系统提出问题并做出语音描述时，你用想象来做出选择。就比如，第个问题是‘哪个是蓝色？’屏幕上会出现四张关于海、云彩、星空、沙漠图片。闭上眼睛淮同学只能听到它们名称。他需要在脑海中自行想象内容，然后芯片根据他脑海中信息，从他看不见四张图中做出选择。”
“哇……”
淮栖微微眨动着眼睛。这说明脑机设备不仅要从“想象”这种复杂人脑信号中捕捉到准确有用、可转译识别，还要自己将“指令”自行延伸和补完。淮栖最近刚听完大数据讲座，猜想既然后者能识别出“大海”，定要用到深度学习技术，果然简朔说道：““目前芯片进行深度学习时分析使用样本数据仍然由互联网和
们开发者提供。但们正尝试着将使用者大脑作为它数据库，并希望它在不断学习深化中更富有使用者个体意识。比如“淮同学，你可以想象大海。”
淮栖面前屏幕上选项被投屏在教室大屏幕上，经过简单测试之后。屏幕上浮现出许多个橙色圆形。
提示浮现：“请在橙色区域向下坠落时点击。”
淮栖手被安排放在双膝之上保持不动。他屏息，目光紧盯着橙色圆圈，直到虚拟物理引擎让连续不断出现它们做自由落体时，小机械臂迅速开始移动点击。
这些下落圆圈类似音游节奏块，左上角有连击次数，目前个没落下。
姜霄“喔”声，在座同学也是样。因为这机械臂反应速度比他们想象要快得多。拥有最直观感受当然还是戴着设备淮栖，只有他知道，他机械臂动作与他思想竟然几乎保持致，甚至偶尔会感应到他某些“预判”而提前点击。
“嗯。”
它延迟用肉眼是难以捕捉到，这让淮栖大吃惊。他意识到刚才简朔所说非侵入式脑机接口相关是保守说法。他们公司开发这套设备在信号捕捉精度上下很大功夫，甚至逼近于突破。
下落点击逐渐增添难度，出现不可以点击黑色圆圈，但机械臂还是很轻松地完成。
这是淮栖记忆里，自己第次沐浴着这
多聚精会神目光，很多人鼓掌，但淮栖知道这不是给他，而是给OceanMeson和简朔。
他紧张感和掌声样久久不散，听到简朔说结束时候，才松口气。
“们进入下个。”简朔安抚道，“淮同学放轻松，做完这个你就可以回去。”
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