塞进
件鼓鼓囊囊
冬季大衣”；还有某款增强现实眼镜，镜片之间距离太远，女性无法聚焦在图像上，“要
就是镜框会马上从脸上掉下来”。
上电视和做公开演讲经验还告诉，腰挂麦克风需要挂在腰带上，或是放在大口袋里。这就等于没法穿裙子出场。
在体育科技领域，将人类默认为男性似乎特别普遍。最基本：跑步机上卡路里消耗量计数对任何人来说都不完美，但对普通男性来说会更准确，因为它是基于男性平均体重计算（大多数健身器械默认卡路里计数都针对体重70公斤人）。虽然你可以改变体重设置，但在计算时仍然依照男性平均卡路里燃烧量。相比男性，女性通常脂肪更多，肌肉更少，各种肌肉纤维比例也不同。这意味着在基本水平上，即使考虑到体重差异，男性平均消耗卡路里也比同等体重女性多8%。而跑步机无法考虑到这点。
们也没有理由认为，可穿戴设备出现会大大改善现状。项针对12种最常见健身监测仪研究发现，这些仪器低估
家务劳动中74%步数［误差最高是欧姆龙（Omron），而它对正常步行或跑步误差值都在1%以内］和34%卡路里消耗。[22]有趣是，Fitbit显然没有考虑到女性在推婴儿车这项极其常见活动中产生移动（没错，男人当然也推婴儿车，但没有女人推得那频繁，因为女性承担全球75%无偿看护工作）。另项研究发现，可穿戴设备大大高估卡路里消耗量。[23]这项研究非同寻常地涵盖近50%女性参与者，遗憾是，他们未能按性别分类数据，因此不可能知道是否存在性别差异。
技术开发人员甚至忘记女性，尽管她们可能是潜在主要客户。在美国65岁以上老人中，女性占59%，其中76%独居，这表明女性对跌倒检测设备等辅助技术潜在需求更大。[24]们所掌握数据表明，老年女性不仅比男性更容易摔倒，而且摔倒时也更容易伤到自己。[25]对美国急诊部门个月数据分析发现，在22560名因跌倒受伤病人中，71%是女性。女性骨折率是男性2.2倍，女性住院率是男性1.8倍。[26]
然而，尽管可以说女性有更大需求（还有研究表明，女性跌倒原因、方式和地点都与男性不同），性别分析在这项技术发展中却缺失。项统合分析调查53项针对跌倒检测设备研究，发现其中只有半描述参与者性别，更不用说提供按性别分类数据；[27]另项研究指出：“尽管有大量关于老年人跌倒文献，但们对特定
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