在数字中发现历史
历史社会学与定量方法
张晓鸣<注:"张晓鸣,浙江大学社会学系百人计划研究员,研究领域为量化历史、历史社会学、组织理论。感谢陈雨新、郦菁、王海骁、赵鼎新对本文提出的宝贵建议,感谢刘晓敏、王子贺与郑翔益协助研究,当然文责自负。邮箱:
【摘要】传统的历史社会学以比较案例分析为主要论证手段,然而近些年,越来越多的研究开始使用定量方法。本文指出,这一趋势的出现源于定量方法在描述典型事实、识别因果关系与排除竞争性假说等方面具备优势。定量方法的普及,亦得益于学者构建大规模历史数据库的努力以及分析技术的成熟。本文同时指出,定量方法在因果论证过程中也面临着度量误差、样本选择以及假设前提不符等挑战。尤其值得注意的是,定量分析将事实浓缩成数据,容易忽视经验材料生成时的历史情景与内生选择过程。因此,综合定量与定性方法进行论证,充分还原历史场景的复杂性以及规律性是可取的研究方向。
一引言
历史社会学是一门利用社会科学理论来解释重要历史现象,提炼历史规律,同时也从中发展社会科学理论的学问(Abrams1982,190;Skocpol1984;Clemens2007;Lachmann2013,9)。历史过程中的部分规律往往展现为因果关系,即,某事导致了另一件事的产生。因此,学者在从事历史社会学的研究时,往往试图证明其所发现的规律为因果关系,而非相关关系(Ermakoff2019)。因果关系的论证大致可以分为定性与定量方法。<注:"尽管有学者认为两种方法遵循着一些共同的规范(King,Keohane,andVerba1995,7),但是学者普遍认为两者的论证逻辑存在本质区别,更多讨论见MahoneyandGary(2006);BradyandCollier(2010);GaryandMahoney(2012);Ivan(2019);朱天飚(2015)。">尽管在历史社会学的传统叙事中,定性比