样本，更仔细地比较不同样本（或案例）之间其他因素
差异。">当差异性案例或样本足够多时，其他因素对事件Y影响就越来越随机，
们进而可以更加准确地获知X事件对于Y事件影响。同时，们也可以利用定量方法来检验X事件与Y事件之间关系，而非逐个进行案例比较。
图1反事实框架下因果效应<注："由于无法观测实际因果效应，图中为随机因果效应。">
因果关系识别要求们能够找到相似案例进行反事实推断，然而案例之间往往存在诸多不同，因此有相当多干扰因素(confounders)会影响到们结论可靠性。尤其是当某些干扰因素因不可知而被们遗漏时，因果推断会遇到极大挑战。如果们能够找到某个历史场景，存在两个相似案例（地区或者组别），由于某种历史偶然性，其中
个案例发生
外生变化或者具有某种特征（这个变化或特征及其导致结果正是们关心），而另个案例没有发生这种变化或没有这种特征，那
们就可以利用这样种“历史自然实验”(historicalnaturalexperiment)来检验该变化与特征对于们关心结果影响(DiamondandRobinson2010；CantoniandYuchtman2021，213—241)。这是近些年定量研究方法最为重要进展。
下文以笔者与陈雨新、王海骁项研究为例，尝试部分说明这方法进展(Chen，Wang，andZhang2021)。们研究试图回答以下问题：中央z.府加强国家能力（如税收、征兵）种种尝试往往会因受到地方精英抵抗而失败，这是因为地方精英控制大量资源——如土地与人口，加强国家能力改革直接冲击他们经济利益(AcemogluandRobinson2000)。那，前者如何克服后者敌视与抵抗，从而推动中央化改革呢？们经验研究对象是中国南北朝时期北魏冯太后主持下场加强国家资源控制力改革(485—486)。这场改革推出包括均田制、三长制在内系列措施，极大地提高北魏政权对基层社会渗透以及对财政与军事资源控制。<注："均田制是指国家通过将无主荒地国有化，并且将土地分配给自耕农耕种以交换赋税与劳役，从而强化北魏政权征税能力。而为更好地征收赋税与进行户籍登记，北魏推出三长制，即在县以下派驻国家直接任命公务人员（里长、乡长、党长）以推动编户齐民体系建立。">这场改革被认为奠定中国再统基
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