章
样,这些单位是任意选定
)。由于蘑菇很大,
最多只能吃3个。
要不要发出“有食物”
喊声,把
发现告诉其他动物呢?谁能听到
喊声?兄弟B(它和
亲缘关系是1/2),堂兄弟C(亲缘关系是1/8)和D(并不算亲戚,因此它和
亲缘关系指数是如此之小,以至于事实上可以作为0)。如果
不声张,
能吃掉
每个蘑菇都为
带来净收益+6,全部吃掉是+18。如发出“有食物”
喊声,那
还有多少净收益可要盘算
下
。8个蘑菇4份平分,对
而言,
自己吃
份折合净收益+12,但
兄弟和堂兄弟各吃掉
两个蘑菇也会给
带来好处,因为它们体内有和
样
基因。事实上
总分是(1×12)+(1/2×12)+(1/8×12)+(0×12)=19.5,而自私行为带来
净收益是+18。尽管差别不大,但得失是分明
。因此,
将发出“有食物”
喊声。在这种情况下,
利他行为会给
自私基因带来好处。
在上面这个简化例子里,
假设个体动物能够盘算它
基因
最大利益是什
。实际
情况是,基因库中充满对个体施加影响
基因,由于这种影响,个体在采取行动时好像事先进行过这种演算。
无论如何,这种演算结果仅仅是
种初步
第
近似值,它离理想
答案还有
段距离。这种演算方式忽略
许多东西,其中包括个体
年龄等因素。而且,如果
刚饱餐
顿,现在最多只能吃
个蘑菇,这时发出“有食物”
喊声为
所带来
净收益将比
在饥肠辘辘时大得多。针对各种可能出现
理想情况,这种演算
质量可以无止境地逐步提高。但动物并非生活在理想
环境里,
们不能指望真正
动物在作出最适宜决定时考虑到每
个具体细节。
们必须在自然界里通过观察和试验去发现,真正
动物在进行有关得失
分析时,能够在多大
程度上接近理想
境界。
为不致因为举
些主观想象
例子而离题太远,让
们暂且再使用
下基因语言。生命体是由存活下来
基因为之编制程序
机器。这些存活下来
基因是在
定
条件下这样做
。这些条件,
般说来,往往构成这个物种以前
环境所具有
特征。因此,有关得失
“估计”是以过去
“经验”为依据
,正像人类作出决定时
样。不过,这里所说
经验具有基因经验
特殊意义,或者说得更具体
些,是以前
基因生存
条件(由于基因也赋予生存机器以学习能力,
们可以说,某些得失
估计也可能是以个体经验为基础
)。只要条件不发生急剧变化,这些估计是可靠
,生存机
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