随便动动脑就能学会。比如下面段话描述
是这种软件最新版本
些新特性:“Stata13加入
很多新特性,比如处理效果、多层广义线性模型(GLM)、检验效能和样本数、广义结构方程模型(SEM),预测、效应值、项目管理器、长字符串和BLOBs(二进制大对象)以及其他很多。”西尔弗利用此类复杂
软件(包含广义结构方程模型和BlOBs)创建复杂
模型,内含各种互相联系
部分:比如自定义参数
多元线性回归,就可以在概率算式中用来做顾客权重参考,等等。
这些细节旨在强调智能机器复杂性是难以掌握
。③因此,要想较好地运用这些机器,你就要培养出掌握复杂事物
能力。而且由于这些科技变化很快,掌握复杂事物
过程便永远不会结束:你必须能够快速完成,
次又
次。
当然,这种迅速掌握复杂事物能力并不仅仅是能熟练运用智能机器所必需
;基本上也是想要成为任何领域
超级明星
关键因素,即便是与科技关联性很小
领域。比如,想要成为
名世界级
瑜伽训练师,就要求你掌握愈发复杂
身体技能组合。再举
个例子,想要在某个特定
医学领域取得成功,就要求你能快速掌握相关程序
最新研究成果。用更简洁
语言总结这些观察结果就是:如果你无法学习,就无法成功。
现在思考之前所提第二项核心能力:达到精英水平。如果你想成为领域中
翘楚,掌握相关技能是必需
,但并不够。之后你必须将潜能转化成人们珍视
实在成果。比如,很多程序员对编程都很在行,但是
此前举例
超级明星大卫·汉森能利用这种能力创造出RubyonRails,正是这个项目为他带来
声誉。RubyonRails要求汉森将他当前
技能推向极限,创造出实在
价值和成果。
这种产出能力同时也适用于以掌握智能机器为目标
人。对于内特·西尔弗而言,学会如何掌控大型数据组和进行数据分析并不够;他还需要证明自己能够利用这种技能,从这些机器中提取大众关注
信息。西尔弗在棒球资料(BaseballProspectus)工作期间与很多数据极客共事过,但是只有他努力将这些技能加以调整,用于全新
、更有利可图
选举预测领域。由此
们总结出想要加入当前经济形势下赢家群体
另
项要点:如果你不产出,就不会成功,不管你
技艺多
纯熟,天资多
聪颖。
们已经列出两种在当今这个由科技分化
新世界里获得成功
能力,现在可以提
个显而易见
后续问题:如何才能培养出这些核心能力?讲到这里,
们便触及
本书
请关闭浏览器阅读模式后查看本章节,否则可能部分章节内容会丢失。