第1章 深度工作是有价值的（5 / 15）

者群体中？冒着打消诸位不断高涨热情风险，还是要先承认，没有任何秘诀可以帮助你迅速积累财富，成为下位约翰·杜尔。（如果有这样秘诀，也不太可能会在本书中分享。）然而，进入另外两个赢家群体则是可实现，这也是们在下文中要解决目标。

如何在新经济形势下成为赢家

发现有两类人注定会成功，而且认为可以推广借鉴：种是能够利用智能机器进行创造性工作，种是自己所在领域个中翘楚。在数字鸿沟不断扩大当下，有什窍门能够为进入此类有利领域提供助力？认为如下两种核心能力是关键。

·迅速掌握复杂工具能力

·在工作质量和速度方面都达到精英层次能力

们先来探讨下第种能力。开始之前先要提醒下，像推特和iPhone类用户友好型傻瓜科技已经把们惯坏。然而这些只能算作消费品，根本谈不上真正工具：引导大重组智能机器大多数都非常复杂，很难理解和掌握。

回想下们在前文中举例靠熟练掌握复杂科技而取得成功时提到内特·西尔弗。如果们深入发掘下他使用方法，就会发现生成数据驱动选举结果预测并不像在搜索框中输入“谁将获得更多选票？”那简单。实际上他汇集个大型民调结果数据库（从250个民意调查机构处获取数千项民意调查结果），然后输入到Stata软件中（Stata是种很流行数据分析系统，由家名为StataCorp公司研发）。此类工具并不容易掌握，比如，想要利用类似西尔弗使用现代数据库工作，你就需要理解下面类命令：

CREATEVIEWcitiesASSELECTname,population,altitudeFROMcapitalsUNIONSELECTname,population,altitudeFROMnon_capitals;

此类数据库汇编成种语言，称作SQL。你利用如上所列命令与数据库中储存信息进行交流。想要操控此类数据库是项非常精深工作。比如上面条命令会创建种“视图”：种从现有多种表中选取汇集数据虚拟数据库表，该表可成为标准表利用SQL核心进行基元处理。何时创建视图，如何熟练创建视图是个很微妙问题，如果想要在现实世界数据库中梳理出理性结果，你需要理解和掌握事情很多，上述便是其中例。

们还继续分析内特·西尔弗例子，思考下他依赖另项科技：Stata。这是种非常强大工具，不可能靠着本能