要使用名为“着色器”（Shaders）
程序，该程序告诉图像中所有像素应该如何在给定灯光阴影下进行描绘。着色器应用于图像中每个像素，这是
个相对简单计算，在成千上万个像素上进行。英伟达GPU可以快速渲染图像，因为与英特尔微处理器或其他通用CPU不同，它们结构可以在快速进行许多简单计算同时对大量像素进行着色。
伊恩·巴克（IanBuck），《通用计算GPU发展》（TheEvolutionofGPUsforGeneralPurposeComputing），2010年9月20日至23日，
家24岁芯片制造公司是科技行业热门之》（Whya24-Year-OldChipmakerIsOneofTech'sHotProspects），《纽约时报》，2017年9月1日。普拉迪普·古普塔（PradeepGupta），《CUDA回顾：GPU计算起源评论》（CUDARefresher:ReviewingtheOriginsofGPUComputing），英伟达，2020年4月23日，进化，苹果及通用GPU》（AppletoBuildOwnGPU，theEvolutionofGPUs，AppleandtheGeneral-PurposeGPU），StratecheryNewsletter，2017年4月12日。本·汤普森，《英伟达整合梦想》（Nvidia'sIntegrationDream
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