s），StratecheryNewsletter，2020年9月15日。2006年，英伟达意识到高速并行计算可以用于计算机图形以外
用途，发布
CUDA（统
计算设备架构）软件，该软件允许GPU以标准编程语言进行编程，不需要任何图形参考。尽管英伟达正在大量出产流图形处理芯片，但根据该公司2017年项估计，为让程序员而不仅仅是图形专家都能使用英伟达芯片，黄仁勋在这项软件工程上花费至少100亿美元。黄仁勋赠送CUDA软件，但该软件只适用于英伟达芯片。通过使芯片在图形处理行业之外发挥作用，英伟达发现从计算化学到天气预报并行处理巨大新市场。当时，黄仁勋只能模糊地感知到并行处理最大应用——人工智能——潜在增长。
如今，英伟达芯片主要由台积电制造，这在大多数先进数据中心可以找到。幸好英伟达不需要建立自己晶圆厂，否则在启动阶段很可能筹集不到必要资金。给在丹尼快餐店干活芯片设计师几百万美元已经是场赌博，即使对硅谷最有冒险精神投资者来说，当时赌上1亿美元（那时建个新晶圆厂成本）也是个难题。此外，正如杰瑞·桑德斯所指出，运行个晶圆厂是昂贵且耗时。像英伟达那样，简单地设计顶级芯片就足够困难。如果英伟达还必须管理自己制造环节，它可能就没有足够资源构建软件生态系统。
英伟达并不是唯家为专用逻辑芯片开发新应用无晶圆厂公司。通信理论教授欧文·雅各布斯在20世纪70年代初次学术会议上，曾高举微处理器并宣称“这就是未来”。他相信未来已经到来。安装在汽车仪表板或汽车地板上大砖块移动电话即将进入2G（第二代移动通信技术）时代。电话公司正试图就项技术标准达成致，以便移动电话能够相互通信。大多数公司希望有种称为“时分多址”系统，即多个电话呼叫数据可以在同无线电波频率上传输，当个呼叫出现静音时，另个呼叫数据会被插入。
雅各布斯对摩尔定律信念如既往，他认为更复杂跳频系统可能更好。他建议在不同频率之间移动呼叫数据，将更多呼叫塞进可用频谱空间，而不是将给定电话保持在特定频率上。大多数人认为他在理论上是对，但这样系统在实践中永远行不通。他们认为，这样话，语音质量会很低，通话会被中断。在不同频率之间移动呼叫数据并由另端电话进行解码，所需计算量似乎太大。
雅各布斯不同意这种观点，他于1985年成立高通公司来证明这点
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